KI-gestütztes System für Energiemanagement und -optimierung

Eaton-Plattform "Brightlayer Energy" KI-gestütztes System für Energiemanagement und -optimierung

23.03.2026 Quelle: Pressemitteilung 1 min Lesedauer

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Eaton hat die Verfügbarkeit von Brightlayer Energy bekannt gegeben, einem KI‑gestützten System für Energiemanagement und -optimierung. Die Lösung wurde entwickelt, um Gebäudeeigentümer dabei zu unterstützen, Energieverbrauch, Kosten und Emissionen in Gebäuden zu optimieren und zugleich die lokalen gesetzlichen Anforderungen zu erfüllen. Die Plattform bietet Echtzeitdatenanalyse, Prognosen und automatisierte Steuerung, um den Nutzen der elektrischen Gebäudeinfrastruktur und dezentraler Energiequellen zu erhöhen.

Die neue "Brightlayer Energy"-Software ermöglicht eine automatisierte, dynamische und netzinteraktive Optimierung von Energieverbrauch, Kosten und Emissionen in Gebäuden.(Bild: Eaton) — Die neue "Brightlayer Energy"-Software ermöglicht eine automatisierte, dynamische und netzinteraktive Optimierung von Energieverbrauch, Kosten und Emissionen in Gebäuden.
(Bild: Eaton)

Die Brightlayer-Energy-Software trägt zur Optimierung von Energieverbrauch, Kosten und Emissionen in Gebäuden bei und ist Teil von Eatons Buidlings-as-a-grid-Ansatz. Dieser soll Gebäude in strategische und dynamische Energiezentren verwandeln, die Effizienz steigern, die Kosten senken und die Resilienz der Energieversorgung erhöhen. Gleichzeitig soll der Ansatz den Fortschritt hin zu Nachhaltigkeitszielen beschleunigen, wie sie in Europa durch die überarbeitete Richtlinie über die Gesamtenergieeffizienz von Gebäuden vorgeschrieben (Energy Performance of Buildings Directive, EPBD) sind.

Energieverbrauch, Kosten und Emissionen optimieren

Die Brightlayer-Energy-Software nutzt spezielle Algorithmen, die Echtzeitdaten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln und Energieprognosen mit einer Genauigkeit von 99 % ermöglichen. Die Plattform bietet einen Überblick über Energieverbrauchsmuster, Einsparpotenziale und Effizienzsteigerungen, um Unternehmen bei der Bewertung von Energiestrategien im Hinblick auf Kosteneffizienz, Nachhaltigkeit und langfristige Betriebssicherheit zu unterstützen. Durch die Integration von Echtzeitwetterdaten können Nutzer die standortbezogene Solarstromerzeugung prognostizieren und die Energieproduktion optimieren, indem überschüssige Solarenergie automatisch in Batteriespeichersysteme geleitet wird, wenn der Bedarf hoch ist.

Die Plattform automatisiert zudem die komplexe Datenaggregation und ermöglicht ein mehrstufiges Management auf Standort‑, Campus‑ und Unternehmensebene für eine proaktive Energieüberwachung und Optimierung. Die Technologie vereinfacht die Überwachung von Scope‑1‑ und Scope‑2‑Emissionen, steuert das Laden von Elektrofahrzeugen und setzt Strategien zur Lastspitzenglättung sowie tarifbasierte Lastverschiebung um. Darüber hinaus integriert die Software Energiemarktdaten, um die Energieerzeugung strategisch zu steuern, und liefert Empfehlungen zur Verbesserung des Betriebs sowie zur Einhaltung regulatorischer Nachweis‑ und Berichtspflichten.

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