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HPE Private Cloud AI Energiemanagement: RWE setzt auf KI-gestützte Wettermodellierung

Verantwortliche:r Redakteur:in: Konstantin Pfliegl 2 min Lesedauer

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RWE nutzt eine Künstliche Intelligenz aus der Private Cloud, um Wettermodelle zu bewerten, zu verfeinern und operativ einzusetzen. Damit soll das Energiemanagement optimiert werden.

(Bild: RWE)
(Bild: RWE)

Der Energiekonzern RWE setzt eine Künstliche Intelligenz ein, um neue Informationen aus Wetterdaten zu erschließen. Das Unternehmen entschied sich für die HPE Private Cloud AI. Die Forscher im RWE AI Research Laboratory nutzen die KI-optimierte Private Cloud, um Wettermodelle zu bewerten, zu verfeinern und operativ einzusetzen. Verbessert werden soll damit das Energiemanagement.

Man sehe Künstliche Intelligenz als einen wichtigen Enabler, um seine Prozesse zu optimieren und neue, nachhaltige Lösungen zu schaffen, erklärt Simon Tarplee, Head of Commercial AI bei RWE Supply & Trading. „Wir setzen uns das ehrgeizige Ziel, bis Ende 2024 eine Trainings-Lösung im produktiven Einsatz zu haben.“ Mit HPE Private Cloud AI erhalte man eine schlüsselfertige Lösung, die helfe, die Prognosegenauigkeit zu verbessern und das Energieressourcen-Management weltweit zu optimieren.

Wir sehen Künstliche Intelligenz als einen wichtigen Enabler, um unsere Prozesse zu optimieren und neue, nachhaltige Lösungen zu schaffen.

Simon Tarplee, RWE Supply & Trading

Künstliche Intelligenz für das Energiemanagement

Mit der Investitions- und Wachstumsstrategie „Growing Green“ möchte RWE einen wesentlichen Beitrag zum Gelingen der Energiewende leisten. Hierfür erweitert der Energiekonzern sein Erzeugungsportfolio durch den Bau neuer Onshore- und Offshore-Wind- und Solarparks sowie Batterien. Das Unternehmen plant, sein Geschäft im Einklang mit dem 1,5-Grad-Reduktionspfad zu dekarbonisieren und bis 2040 Netto-Null zu erreichen. Dazu nutzt RWE das enorme Potenzial der Künstlichen Intelligenz, um neue Effizienzniveaus zu erreichen. Dabei hat die Weiterentwicklung der Wettermodellierung oberste Priorität beim Energiemanagement, da das Wetter ein grundlegender Treiber für Energieangebot und -nachfrage ist, sei es für den Verbrauch oder die Produktion.

HPE Private Cloud AI, das gemeinsam mit dem Unternehmen Nvidia entwickelt wurde, wird RWE über die Plattform HPE GreenLake Cloud bereitgestellt. Darüber kann das Team die Infrastruktur verwalten und beobachten, Prozesse automatisieren und Endpunkte, Workloads und Daten, einschließlich Nachhaltigkeitskennzahlen, orchestrieren.

„Die Möglichkeit, KI-gesteuerte Wettermodelle fein abzustimmen und einzusetzen, wird ein wichtiger Faktor sein, um höhere Effizienzen für das RWE-Portfolio an erneuerbaren Energien zu erzielen und ihnen einen erheblichen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt zu verschaffen“, so Fidelma Russo, Leiterin des Geschäftsbereichs Hybrid Cloud und Chief Technology Officer bei HPE.

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